- إنضم
- 5 أغسطس 2019
- المشاركات
- 92,885
- مستوى التفاعل
- 11,609
- النقاط
- 187
- الاوسمة
- 1
أطروحة دكتوراه في الجامعة المستنصرية تناقش تعزيز أمن أنظمة التشغيل باستخدام خوارزميات هجينة متطورة
ناقشت أطروحة دكتوراه في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية سبل تحسين أمن أنظمة التشغيل من خلال تطوير خوارزميات المشاركة الآمنة الهجينة المحسنة.
وتهدف الأطروحة التي قدمتها الطالبة مها علي حسين، إلى تصميم نظام متقدم لكشف الاختراقات يعتمد على الدمج بين مراقبة أنشطة النظام وتحليل حركة الشبكة بشكل آني (في الزمن الحقيقي) بالإفادة من تقنيات التعلم العميق الهجينة إلى جانب تحقيق كشف مبكر للتهديدات مع رفع دقة التحليل وتقليل معدلات الإنذارات الخاطئة.
وتضمنت الاطروحة تطوير نظام موحد يدمج مخرجات الكشف من مصادر متعددة مدعوماً بآليات استجابة دفاعية تلقائية إلى جانب تنفيذ تجارب عملية باستخدام بيانات واقعية لتقييم كفاءة النظام المقترح.
وأظهرت النتائج تحقيق النظام مستوى عالٍ من الدقة في الكشف بلغ نحو 99%، فضلا عن قدرته الفعالة على التمييز بين الأنشطة الطبيعية والهجمات الإلكترونية والتعامل بكفاءة مع التهديدات المعروفة وغير المعروفة ضمن بيئات أنظمة التشغيل الحديثة.
ناقشت أطروحة دكتوراه في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية سبل تحسين أمن أنظمة التشغيل من خلال تطوير خوارزميات المشاركة الآمنة الهجينة المحسنة.
وتهدف الأطروحة التي قدمتها الطالبة مها علي حسين، إلى تصميم نظام متقدم لكشف الاختراقات يعتمد على الدمج بين مراقبة أنشطة النظام وتحليل حركة الشبكة بشكل آني (في الزمن الحقيقي) بالإفادة من تقنيات التعلم العميق الهجينة إلى جانب تحقيق كشف مبكر للتهديدات مع رفع دقة التحليل وتقليل معدلات الإنذارات الخاطئة.
وتضمنت الاطروحة تطوير نظام موحد يدمج مخرجات الكشف من مصادر متعددة مدعوماً بآليات استجابة دفاعية تلقائية إلى جانب تنفيذ تجارب عملية باستخدام بيانات واقعية لتقييم كفاءة النظام المقترح.
وأظهرت النتائج تحقيق النظام مستوى عالٍ من الدقة في الكشف بلغ نحو 99%، فضلا عن قدرته الفعالة على التمييز بين الأنشطة الطبيعية والهجمات الإلكترونية والتعامل بكفاءة مع التهديدات المعروفة وغير المعروفة ضمن بيئات أنظمة التشغيل الحديثة.
