MS.Shaghaf
مشرفه عامه و مسووله المسابقات
بينت دراسة بحثية مشتركة في كلية تكنولوجيا المعلومات اعتدها الباحثة سارة عبد الرضا مع الاستاذة الدكتورة اسراء هادي علي
[font="]والموسومة بـــ : "
تعديل مسار كائن استنادا على مسار مثالي في الفيلم[font="] "[/font][/font]
[font="]
[/font]
[font="]وبينت الباحثة ان واحدة من الاهداف الرئيسية للرؤية الحاسوبية هو تمكين الحاسوب لتكرار المهام الرئيسية
[/font]
[font="] لرؤية الانسان مثل تصور الحركة وفهم المشهد.
[/font]
[font="]كثير من الجهود انفقت على عملية تتبع حركة
[font="]و ذلك[/font][font="] لتحقيق هدف تصور الحركة الذكي و ان تتبع الكائن هو احد اهم[/font][/font]
[font="] المواضيع والتحديات في البحوث في مجال الرؤية الحاسوبية.
[/font]
[font="]ففي هذه الدراسة ، تم اقترح إطارا جديدا لتحسين المسار المدروس لكائن معين في ملف الفيلم بناءً على مسار نموذجي.
[/font]
[font="]واوضحت ان النظام المقترح يبدأ بتحويل الفيلم الى سلسلة من الإطارات, يليها عملية معالجة والتي تلعب دوراً هاماً
[/font]
[font="]في ترتيب وتحضير البيانات للمرحلة اللاحقة والتي تشمل على ازالة الضوضاء وتقنية التجزئة وبعد ذلك سيتم
[/font]
[font="]استخلاص صفات معينة مثل الحافة, المساحة و نقاط المركز لكل كائن ومن ثم سيتم تحديد الكائن في الإطار الاول لغرض تتبع ذلك الكائن.
[/font]
[font="]ان تقنية تتبع الكائن تستخدم نقطة مركز لكائن محدد من كل اطار من ملف الفيلم لاستخلاص المسار لذلك
[/font]
[font="] فإن تطبيق طريقة التجزئة الجديدة على المسارين النموذجي والمدروس سيقلل من فائضيه نقاط المسار لأن كثرة النقاط في
[/font]
[font="] المسار الاصلي يسبب صعوبات وتعقيدات اكثر في تعديلها وبالتالي سيتم الحصول على النقاط المهمة للمسارين النموذجي
[/font]
[font="]والمدروس من تطبيق الطريقة السابقة
[font="]كلما انخفاض النسبة المئوية لفائضيه نقاط المسار يعني بأنّ النتيجة جيدة، الطريقة السابقة[/font][/font]
[font="] أعطتْ نَتائِجَ جيدةَ لأن تُخفّضَ
[font="]فائضيه نقاط المسار[/font][font="] إلى[/font][font="] نسبة[/font][font="] [/font][font="]مئوية تتراوح بين 5 %-37%.[/font][/font]
[font="]
[font="]ايضاً تم اقتراح طريقة تحسين جديدة والتي تبين نتائج جيدة في جانب من جوانب التحسين لتقريب المسار المدروس [/font][/font]
[font="]اعتماداً على المسار النموذجي وبالتالي فإنه سيتم الحصول على المسار المحسن, قد يكون هذا المسار هو إما مقارب
[/font]
[font="]او هو نفس المسار النموذجي
[font="] [/font][font="]كلما يَزِيدُ عددَ النقاطِ المماثلةِ يَعْني المسار المحسن أقرب إلى المسار النموذجي [/font][/font]
[font="]حيث أعطتْ هذه الطريقةِ نَتائِجَ معقولةَ في تَحسين مسار الكائن
[font="]لأن زادتْ النسبة المئويةَ لتحسينِ مِنْ [/font][font="])[/font][font="]39 %- 45%[/font][font="]([/font][/font]
[font="]
[font="] [/font][font="]إلى نسبة مئويةِ تتراوح بين[/font][font="])[/font][font="]83 %- 100%[/font][font="]([/font][font="].[/font][font="][/font][/font]
[font="]
[/font]