ناقشت رسالة ماجستير في هندسة الحاسوب بالجامعة التكنولوجية تحسين جودة صورopg الطبية باستعمال التعلم الآلي.
وتضمنت الرسالة التي قدمتها الباحثة هدى احمد عبد الرحمن, تصميم نظام تشخيص عميل خادم للكشف عن الكيسات والاورام السنية فضلا عن تحديد نوع الخراجات باستعمال صور opg من اجل ضمان التشخيص الصحيح لامراض الفك حيث يجب ان تتعرض الصور البانورامية لعدة عمليات متتالية لضمان تحديد مختلف الامراض .
وتوصلت الرسالة الى ان النتائج المتحصل عليها من نسبة دقة الاداء المقبول للنظام المقترح قد تراوحت بين 80% و87.5% فضلا عن ان نسبة الاحكام تراوحت بين 42.8% و 62.5% بالنسبة لاجراءات التشخيص التي تعتمد على تحديد الاكياس في حين ان نسبة دقة الاداء التي تم الحصول عليها في تحديد الورم هي 90.3% بينما كانت نسبة الاحكام 76% اما نسبة دقة الاداء والاحكام للتعرف على الاجسام العادية فكانت 87.5%و94.4% على التوالي .
وتضمنت الرسالة التي قدمتها الباحثة هدى احمد عبد الرحمن, تصميم نظام تشخيص عميل خادم للكشف عن الكيسات والاورام السنية فضلا عن تحديد نوع الخراجات باستعمال صور opg من اجل ضمان التشخيص الصحيح لامراض الفك حيث يجب ان تتعرض الصور البانورامية لعدة عمليات متتالية لضمان تحديد مختلف الامراض .
وتوصلت الرسالة الى ان النتائج المتحصل عليها من نسبة دقة الاداء المقبول للنظام المقترح قد تراوحت بين 80% و87.5% فضلا عن ان نسبة الاحكام تراوحت بين 42.8% و 62.5% بالنسبة لاجراءات التشخيص التي تعتمد على تحديد الاكياس في حين ان نسبة دقة الاداء التي تم الحصول عليها في تحديد الورم هي 90.3% بينما كانت نسبة الاحكام 76% اما نسبة دقة الاداء والاحكام للتعرف على الاجسام العادية فكانت 87.5%و94.4% على التوالي .
